平日老百姓生活最普通的一部分，感冒发烧，到医院拿点药，或者干脆自己到药店买点儿药。好了也便好了，不好只能归咎于“病毒性的”。遇到大病，医生幵药也是按照常规处方，摸着石头过河。患者更是糊里糊涂，听大夫的便是。至于好不好，好到什么程度，那只能说个人差异了。
岂不知，这差异就体现在基因上，而这吃药也是有讲究的。对大部分药物而言，不管何种疾病，仅能对服用人群中的半数起效。这不仅造成大量的药物浪费，更严重的是，众多患者不得不忍受不必要的副作用。据世界卫生组织统计，全球死亡患者中，1/3是死于不合理用药，而非死于自然疾病本身。
药物进入机体经历吸收、分布、代谢和消除4个过程后排出体外。而通过基因检测可以得知个体对常用药物的吸收代谢过程的反应，因人而异“量体用药”并优化治疗方案，并减少药物治疗的费用和风险。正确合理的用药将成为未来个体化医疗的重要组成部分。
基因检测指导临床合理用药
“基因指导用药”则是针对我们每个人先天的遗传基因而言，在一般情况下，基因是伴随我们一生不变的，基因检测可以指导用药安全。但口服药分很多种，每一种药在人体内的代谢途径是不一样的，同样的医生常规用药，同样的病、同样剂量的药，不同患者服用后疗效可能大相径庭。
比如：很多高血压患者有过用药、疗效不佳、换药的经历。为什么同是高血压，同样的药却结果不一样呢？答案是：基因。基因决定了一个人吃何种药有效、吃何种药无效，甚至有不良反应。根据现有研究表明，部分抗高血压的药物降压疗效及不良反应的个体差异主要是因为相关药物的代谢酶、转运体和受体的基因多态性所致。临床常用抗高血压药物包括利尿剂、13-受体阻滞剂（如美托洛尔、卡维地洛等）、钙离子拮抗剂、血管紧张素转换酶抑制剂(ACE-I)、血管紧张素受体拮抗剂（ARB)等，其中大部分抗高血压药物可能因基因差异，而在高血压患者治疗中，根据不同的基因型选择不同的降压药可以取得良好的降压效果。
有些哮喘患者患者对支气管扩张药沙丁胺醇敏感性更强。部分胃酸患者需要较高剂量的奥美拉唑才能起效。同样是晚期非小细胞肺癌患者携带Asp／Asp和Arg／Trp基因型的患者化疗有效率最高。还有许多心血管病治疗药物，如地高辛、抗凝药、抗心律失常药、调脂药等，个体有效治疗剂量存在相当大的差异，通过检测对药物治疗作用具有敏感性或抵抗性的患病人群的基因，可作为同病种不同患者用药时的参考指标。
药物不良反应与基因相关
研究发现在常引起不良反应的27种药物中59％的药物是由于慢代谢者的代谢酶活性下降引起的。目前至少已确定6种有缺陷的等位基因，具有这种基因型的患者，服用上述药物时，酶的失活会导致血药浓度过高，从而增强药物不良反应。
还有研究表明，拉米夫定有抑制乙型肝炎病毒复制的作用，但长时间服用可引起乙型肝炎病毒发生基因突变，影响治疗效果。神经科常用药物卡马西平，该药的严重不良反应是会引起危险的甚至致命的皮肤反应（史蒂文斯-约翰逊综合征和中毒性表皮坏死溶解症）。
药物的相互作用与基因相关
在联合用药时，某些药物的代谢途径可能受到相同CYP异构酶的催化，影响联合用药的药物代谢，产生不良反应治疗失败。目前临床上已发现神经性药物氟西汀发生会与常用药物包括：抗惊厥类药物(卡马西平、苯妥英)，β受体阻断药(美托洛尔)，抗凝药(华法令)，苯二氮草类(地西泮、阿普唑仑)，抗组胺药(特非那定)和三环类抗抑郁药，发生相互作用产生严重不良反应。
药物相关基因检测的方法及适合人群
近几年发展起来的以高度并行性、高通量、微型化和自动化为特点的基因测序技术及质谱分析作为基因检测的最新技术开始应用于药物基因组学研究。通常需要长期甚至终身接受某种药物治疗的患者(如心血管药物、精神病药物、消化道药物、抗病毒药物)；有过严重药物不良反应史或家族成员中有过药物不良反应的人；同时接受多种药物治疗的患者；经常接触有毒物质的患者；使用某种药物效果一直不理想，病情控制不稳定的患者；某些特殊人群：儿童和老年人等较适合合理用药基因检测。
展望与思考
未来的个体化用药是一个因人而异、量体裁衣的用药时代，非遗传因素（年龄、性别、身高、环境）和遗传因素（基因）的综合考量帯给我们的是一场用药的变革，是人们对于用药的一种认知变革，病人不再是盲目的服药，医生也不再是常规的幵处方。医生在幵处方前首先为病人进行相关药物基因的检测，然后根据基因型给病人开具更合理准确的用药方案。这样既减少了药物不良反应的发生，避免了不必要的医疗支出，又能让患者在最快时间内用最少钱得到最有效的治疗。
合理用药基因检测将推动药物治疗的有效性和安全性。，代表着未来个体化医疗的发展方向，让我们张开臂膀迎接新的用药时代的到来！
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